# 次留优化产品指引手册

# 一、次留优化是什么

次留优化是双目标投放产品,可分为自动优化和次留双出价。自动优化在保障激活成本的同时尽可能优化次留;次留双出价在保障激活成本的同时保障留存率。次留优化适用于对用户拉新及拉新后端质量(次留)有更多要求的客户,通过对激活出价和留存率的灵活设置,能较好满足客户对拉新量级及拉新用户后端转化质量的要求。

# 二、次留优化工作原理

次留优化分成三种阶段,学习期、学习成功、学习失败。

a. 自动优化

  • 学习期:系统探索学习阶段被称为学习期。学习期门槛是50个激活,在学习期成本有可能超过或低于预期成本。
  • 学习成功:系统探索成功,系统正式通过次留预估模型智能投放,控制转化成本,尽可能优化次留。
  • 学习失败:7 天内累计的激活数不足50个,建议再观察一到两周,如果成本持续偏高,建议优化广告组的出价、定向、创意等设置。

b. 次留双出价

  • 学习期:系统探索学习阶段被称为学习期。学习期门槛是20个次日留存数,在学习期成本有可能超过或低于预期成本。
  • 学习成功:系统探索成功,系统正式通过次留预估模型智能投放,控制转化成本,优化次留率至客户要求的水平。
  • 学习失败:7 天内累计的次日留存数不足20个,建议再观察一到两周,如果成本持续偏高,建议优化广告组的出价、定向、创意等设置。

# 三、次留优化怎么用

  1. 建议投放产品:考核激活成本,并对次留效果有要求的产品

  2. 全渠道数据回传:建议提前一周开启全渠道回传次留数据,回传教程见:标准三方对接

强烈建议您除了提供次留数据外也回传其他全渠道的应用内浅层事件(例如注册、付费等),更丰富的用户数据能帮助模型加速学习,精准识别您的高价值用户
  1. 数据校验:在创建广告前需确认Miads平台的数据和三方/广告主数据看板一致无误

  2. 权限开启:如平台出价模块未显示「次留」的优化事件,找AM开通次留优化权限

  3. 创建广告组:

    • 建议勾选优选版位使用
    • 出价模块:优化目标勾选应用内事件,优化事件选择次留,留存率目标可选择自动优化或填写预期的留存率,目标成本填写预期的激活成本
  1. 效果观测:由于单天数据波动大,度过学习期后,建议拉长2-3天时间再关注广告的投放效果。可观测的指标:激活成本/次日留存次数/次日留存用户数/次日留存率,在自定义列中筛选